一.基础数据类型补充 1.join() 把列表中的每一项(必须是字符串)用字符串拼接 与split()相反 lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"] # 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接 s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串 print(s) s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣_陈慧琳_关之琳" ls = s1.split("_") # 把字符串转化成列表 print(ls) print("*".join("马化腾")) #迭代着加入 马*化*腾 2.关于删除(重点) 1.循环迭代过程中不能删除 2.创建新列表,把要删除的内容保存在新列表中,循环新列表,删除老列表 3.字典在循环中不能改变键值对数量 lst = ["渣渣辉", "古天绿", "陈小春", "彭佳慧", "郑中基", "胡辣汤"] # lst.clear() for el in lst: # for 内部有一个变量来记录当前被循环的位置, 索引. lst.remove(el) # 直接删除. 是删不干净的. 原因是每次删除都设计到元素的移动. 索引在变. 先把要删除的内容保存在一个新列表中. 循环这个新列表. 删除老列表 new_lst = [] for el in lst: new_lst.append(el) for el in new_lst: lst.remove(el) print(lst) lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "张嘉译", '刘嘉玲', "刘能", '刘老根'] # 删除姓张的人 new_lst = [] for el in lst: if el.startswith("张"): new_lst.append(el) for el in new_lst: lst.remove(el) print(lst) dic = {"谢逊": '金毛狮王', "韦一笑":"青翼蝠王","殷天正":"白眉鹰王","金花婆婆":"紫衫龙王"} for k in dic: dic['谢逊'] = "张无忌他爹" print(dic) 3.fromkeys dict.fromkeys(k, v) 把key迭代,和value组合成k:v创建新字典,所有v是同一个地址 d = dict.fromkeys('abc', 666) print(d) #创建新字典 d = {} # fromkeys正常来说应该是类名来访问的. dd = d.fromkeys(["胡辣汤","are you 确定?"], "周芷若") # fromkeys是一个类中的静态方法.作用是创建新字典 print(d) # 原字典没有改变 print(dd) # 新的字典是通过第一个参数的迭代. 和第二个参数组合成key:value创建新字典 d = dict.fromkeys(["哇哈哈", "爽歪歪"], []) # 所有的key用的value都是同一个内存地址.都是同一个列表,改变其中一个。 另一个也跟着改变 d["哇哈哈"].append("张无忌") print(d) print(id(d['哇哈哈']), id(d["爽歪歪"])) 4.类型转换 元组 => 列表 list(tuple) 列表 => 元组 tuple(list) list => str str.join(list) str => list str.split() 转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False ## 交换值 a = 10 b = 20 a, b = b, a print(a, b) 二.set集合 1.特点: 无序,去重,内部元素可哈希 lst = [] list(set(lst)) #去重复, 因为集合是无序的,所以去重后顺序会打乱.
# 看一个对象里面的元素是否可修改print('__setitem__' in dir(set)) # False set中的元素不可修改,不可变.
数据类型:不重复,无序,它里面的元素是可哈希的.它本身是不可哈希的,因此不能作为字典的 key set相当于不存value的字典,只存key 空集合 set() 作用: 1.去重 (重点) li = [11,11,22,22,33,33,44,44] li = list(set(li)) print(li) 2.数据关系的测试 增: set1 = {'alex', 'wusir', 'egon', 'barry', 'ritian'} set1.add('女神') set1.update('abc') #迭代着增加 set1.update([1, 2, 3]) 删: set1.remove('alex') #如果对象不存在,则报错KeyError set1.discard() #如果删除对象不存在,也不会报错 set1.pop() #随机删除 set1.clear() #清空 空集合 set() del set1 删除整个集合 改: 删除后增加 set1.remove('alex') set1.add('elsa') 查: for i in set1: print(i) s = {1, 2, 3, 4} print(2 in s) #存在返回True,不存在返回False 3.求交集: set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2) #{4, 5} print(set1.interscetion(set2)) 反交集: print(set1 ^ set2) print(set.symmetric_difference(set2)) 并集: print(set1 | set2) print(set1.union(set2)) 差集: print(set1 - set2) print(set2 - set1) 子集与超集: set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6,} print(set1.issubset(set2)) #子集 set1是set2的子集 print(set2.issuperset(set1)) #超集 set2是set1的超集 set1 = {'barry', 'wusir'} set2 = frozenset(set1) # 冻集合不能进行添加和删除操作 print(set2,type(set2)) --------------------------------------------------------- dic = {"a":"哇哈哈", "a":"爽歪歪"} print(dic) # key 不会重复 dic[[1,2,3]] = "哇哈哈" # 必须是可哈希的 s = set() # 空集合 s = {1,2,3,6,3,4,6,4, [4,5,6]} # 不重复, 必须是可哈希的 print(s) set其实就是不存value的字典. 只存key 去重复 lst = [1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,7,7,7] s = set(lst) lst = list(s) print(lst) s = {"赵本山", "范伟", "小沈阳", "高秀敏", "宋小宝"} s.add("赵铁柱") s.add("李小花") s.add("王尼玛") s.add("张全蛋") print(s) s.update(("刘伟", '张伟', "张三丰")) # 迭代更新 [],(),{}里面可以放空列表,空元组,空集合,空字典,字典提取key迭代加入 item = s.pop() s.remove("小沈阳") print(s) print(item) for el in s: print(el) 三.深浅拷贝 #不是指向一个内存地址,而是在内存中开辟了一个内存空间 1.赋值 赋值使用同一个内存地址,多个变量共享一个对象 2.浅拷贝 对于浅copy来说, 第一层创建的是新的内存地址, 而从第二层开始, 指向的都是同一个内存地址, 所以, 对于第二层以及更深的层数来说, 保持一致性. lst= lst[:] #切片是浅拷贝 l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() l1.append(111) print(l1, l2) print(id(l1), id(l2)) l1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3], 4] l2 = l1.copy() l1[3].append(5) print(l1, l2) 3.深拷贝 对于深copy来说,两个对象是完全独立的, 改变任意一个元素(无论多少层),另一个绝对不改变 import copy #导入拷贝模块 l1 = [1,2,3,[1,2,3],4] l2 = copy.deepcopy(l1) l1[3].append(666) print(l1, l2) l1 = [1,2,3,[22,33]] l2 = l1[:] #切片相当于浅copy l1[3].append(666) print(l2)